以種植基地基地、播種、施肥、植保、收獲、銷售等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中產(chǎn)生的文字、數(shù)字等不同業(yè)務(wù)載體的海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),綜合利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、決策支持技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等先進(jìn)的人工智能技術(shù),構(gòu)建農(nóng)業(yè)生產(chǎn)分析決策系統(tǒng),針對(duì)農(nóng)戶所要解決的實(shí)際問(wèn)題,建立有效的數(shù)學(xué)模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,并利用最終形成的模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,輔助農(nóng)業(yè)決策,實(shí)現(xiàn)決策的智能化、精確化和科學(xué)化。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)分析決策系統(tǒng)主要包括作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)、市場(chǎng)行情預(yù)測(cè)、生產(chǎn)決策分析。
系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)圖如下圖所示。
重點(diǎn)針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)查詢,生成相關(guān)報(bào)表;對(duì)農(nóng)產(chǎn)品銷售種類、形式、人群等數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析為營(yíng)銷、種植管理等決策提供依據(jù)。
以種子基地?cái)?shù)據(jù)、品種數(shù)據(jù)、施肥數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),綜合利用案例推理、規(guī)則推理及模糊推理等技術(shù)建立產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)作物產(chǎn)量的預(yù)測(cè),根據(jù)實(shí)際產(chǎn)量數(shù)據(jù)還可以對(duì)模型進(jìn)行不斷的優(yōu)化。
結(jié)合農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)的特點(diǎn),綜合利用統(tǒng)計(jì)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法等數(shù)據(jù)挖掘方法對(duì)銷售數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、價(jià)格數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,建立市場(chǎng)行情預(yù)測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)行情的預(yù)測(cè)。
以海量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型和市場(chǎng)行情預(yù)測(cè)模型,建立農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)決策模型,根據(jù)當(dāng)前農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)據(jù),給出生產(chǎn)方案決策分析報(bào)告,給農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)管理者提供科學(xué)的決策方案。
相關(guān)產(chǎn)品